6月6号下午，应我院邀请，南京邮电大学解相朋教授在仙林校区德正楼106教室作了题为“人工智能驱动的工业信息物理系统模糊建模与安全控制”的学术讲座。应用数学学院相关教师和研究生参加了本次讲座。
解相朋教授首先从实际的工业信息物理系统引入，介绍了具有可变拓扑结构自组织分层混合型模糊模型，该模型有效的解决了工业信息物理系统中数据驱动建模“维数灾”和“可解释性弱”的难题；分享了差分隐私保护下的基于模糊模型的安全控制设计方法；然后详细介绍了基于HPPD技术的自组织切换模糊建模方法和控制设计的新方法，该方法在控制设计条件保守性、在线计算负担和离线控制设计复杂度等方面均具有明显的优势。最后，解教授回答了师生们提出的问题，并结合自身的科研经验跟师生们就科研和论文写作进行了深入的探讨和交流。此次报告提升了师生们的学术交流水平，开阔了科研视野，极大的促进了研究生对科研工作的热情。
解相朋，南京邮电大学教授、博士生导师，国家优青、江苏省杰青，ESI全球高被引学者(2020~2023)、IEEE/CAAI高级会员、IEEE TII等多个SCI国际期刊编委。主要从事模糊系统建模与控制、人工智能可解释性等研究。先后获上海市自然科学奖二等奖、中国自动化学会自然科学奖一等奖、中国仿真学会自然科学奖一等奖、中国百篇最具影响国际学术论文奖、第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛国赛一等奖及江苏赛区特等奖（第一指导老师）、中国自动化学会高等教育教学成果奖二等奖等。发表IEEE汇刊论文180余篇，ESI高被引论文20余篇，SCI他引7000多次。
