6月2号上午，应我院邀请，深圳大学数学科学学院胡耀华教授在仙林校区德经楼201教室作了题为“Mix Sparse Optimization: Theory and Applications”的学术讲座。应用数学学院相关教师和研究生参加了讲座。

胡耀华教授首先介绍了组稀疏优化的概念，并指出传统的组稀疏优化模型不适合处理具有组内稀疏结构的数据，进而提出了混合稀疏优化模型。胡耀华教授针对新模型的特点提出了一种改进的邻近梯度算法，并给出了收敛性分析。最后，胡耀华教授介绍了新方法在基因调控网络（Gene Regulatory Network）和差分光学吸收光谱（Differential Optical Absorption Spectroscopy）两个前沿领域的应用，并通过数值实验展示了新方法的有效性。报告结束后，胡耀华教授回答了师生们提出的问题。在座师生普遍认为此次讲座的内容理论性强，同时紧扣前沿领域的应用问题，对于自己的科研工作具有很强的启发性和指导意义。

胡耀华，国家优秀青年科学基金获得者。深圳大学数学科学学院特聘教授，副院长，博士生导师。兼任中国运筹学会数学规划分会青年理事主任，中国运筹学会算法软件与应用分会常务理事，中国运筹学会科普工作委员会委员，广东省运筹学会副理事长。主要从事连续优化理论、方法与应用研究，代表性成果发表在SIAM Journal on Optimization, Mathematical Programming, Inverse Problems, Journal of Machine Learning Research, Bioinformatics等期刊，授权多项国家发明专利，开发多个生物信息学工具包，先后主持国家自然科学基金优秀青年科学基金等10余项国家与省市级科研项目。