4月28日下午，应我院邀请，南京信息工程大学吴中明教授在仙林校区德济楼202教室做了题为“Convergent plug-and-play proximal splitting methods for nonconvex learning-based optimization with applications”的学术讲座。应用数学学院相关教师与研究生参加了讲座。

在讲座中，吴中明教授介绍了几种求解非凸优化问题的分裂方法，然后将它们与外推和即插即用（PnP）先验相结合。然后介绍了三算子分裂方法（也称为Davis Yin分裂（DYS）方法）的收敛性和应用，提出一个包括外推前向-后向分裂和外推Douglas-Rachford分裂方法的算法框架。并建立了新算法的收敛性和收敛速率。最后，通过图像去模糊和图像超分辨率问题的实验展示了新算法的有效性。讲座结束后，吴中明教授回答了师生们提出的问题。参会师生普遍认为此次讲座的内容既具有理论性，也具有应用性，对自己的研究工作很有启发。

吴中明，南京信息工程大学教授，东南大学博士，香港中文大学博士后，新加坡国立大学访问学者。研究方向为最优化理论、方法及其应用。在SIAM Journal on Imaging Sciences, IEEE Transactions on Signal Processing, Computational Optimization and Applications, Journal of Global Optimization, Mathematics of Computation等期刊发表/录用论文三十余篇。入选南京信息工程大学“青年科技之星”，江苏省“双创博士”，人社部“香江学者计划”。担任中国运筹学会宣传工作委员会委员，中国运筹学会数学规划分会青年理事，江苏省运筹学会理事、副秘书长。主持国家自然科学青年基金项目，中国博士后面上资助项目，江苏省科技智库青年项目。