4月29日下午，应我院邀请，西南财经大学安聪沛教授在仙林校区德济楼202教室做了题为“The springback penalty for robust signal recovery”的学术讲座。应用数学学院相关教师与研究生参加了讲座。

在讲座中，安聪沛教授介绍了一种新的罚方法--回弹罚方法，用于从不完整和不准确的测量中恢复未知信号，并针对稀疏信号和近似稀疏信号建立了回弹罚方法的精确和稳定恢复信号的理论，同时设计出一种易于实现的新算法。新方法在高噪声水平或测量有限的情况下，理论上优于一些现有模型，并具有更清晰的恢复边界。最后安教授展示了新方法的数值结果，证实了新方法的有效性和鲁棒性。讲座结束后，安聪沛教授回答了师生们提出的问题。参会师生普遍认为此次讲座的内容既具有理论性，也具有应用性，对自己的研究工作很有启发。

安聪沛，本科、硕士毕业于中南大学，博士毕业于香港理工大学，现为西南财经大学数学学院教授、博导，美国《数学评论》评论员，入选四川省"天府峨眉计划"，主持过三项国家自然科学基金，2023年获得四川省数学会应用数学一等奖，在构造逼近、球面t设计、反问题计算等研究领域获得国际同行的高度关注。