5月18日下午，应应用数学学院邀请，深圳大学胡耀华副教授通过腾讯会议作了题为“混合稀疏优化：理论与应用”的线上学术讲座。学院硕士研究生、部分教师参加了此次讲座。

胡耀华副教授介绍了混合稀疏优化的应用背景和定义，指出其比一般的稀疏优化更适合某些应用场景。随后，胡耀华副教授给出了几种常用的混合稀疏优化模型，分析了模型误差。最后，胡耀华副教授提出了求解这些模型的高效算法，并通过“基因工厂”和“差分吸收光谱分析”这两个应用问题展示了新方法的有效性。会后，胡耀华副教授回答了听众的提问。

据悉，胡耀华是深圳大学数学与统计学院副教授，硕士生导师，香港理工大学兼职博士生导师，中国运筹学会－数学规划分会青年理事，中国运筹学会科普工作委员会委员，广东省工业与应用数学学会理事，广东省运筹学会理事。主要从事连续优化理论与应用研究，主持国家自然科学基金3项，省市级科研项目多项。在SIAM Journal on Optimization, Journal of Machine Learning Research, Inverse Problems, European Journal of Operational Research等国际学术期刊发表40余篇论文，授权3项发明专利，曾开发多个生物信息学工具包/网页服务器。