韩德仁教授作线上讲座现场

4月27日下午，应应用数学学院邀请，北京航空航天大学韩德仁教授通过腾讯会议作了题为“机器学习中非凸优化简介”的线上学术讲座。学院硕士研究生、部分教师参加了此次讲座。

韩德仁教授首先介绍了经典数学优化理论的基本概念，包括线性、光滑性、凸性等。这些“好”性质是对数学优化模型进行分析的基本假设。韩德仁教授进一步指出，现实的优化问题，尤其是机器学习等热门应用领域中的优化问题，如深度神经网络等问题，往往是非线性、非光滑、非凸的，这使得对其分析求解面临很多挑战。韩德仁教授最后总结了一些机器学习、人工智能等热门研究领域中非 凸优化问题的特性，介绍了处理非凸优化问题的几种常用方法。

据悉，韩德仁是国家杰出青年基金获得者、教授、博士生导师，现任北京航空航天大学数学科学学院院长、教育部数学类专业教指委秘书长。2002年获南京大学计算数学博士学位。从事大规模优化问题、变分不等式问题的数值方法的研究工作，发表数十篇高水平学术论文。曾获中国运筹学会青年运筹学奖，江苏省科技进步奖等奖项；主持国家自然科学基金杰出青年基金等多项项目。担任中国运筹学会常务理事、江苏省运筹学会理事长；《数值计算与计算机应用》、《Journal of the Operations Research Society of China》、《Journal of Global Optimization》编委。